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在人工智能 (AI) 時代，數據是進步的基石。從最小的機器學習模型到助力當今生成式 AI 奇跡的大型語言模型，穩定而強大的數據流對其功能至關重要。

Silicon Labs 首席執行官 Matt Johnson 和首席技術官 Daniel Cooley 以及一位杰出的專家將深入探討數據河，探索 AI 和物聯網之間的共生關系。隨著 AI 經濟的迅速發展，物聯網成為一種獨特的雙重力量，既可作為豐富的數據源，也可作為 AI 決策者。利用邊緣位置的機器學習，物聯網設備在本地處理數據，并將有價值的見解傳輸回主云或 AI。隨著全新系列 3 平臺的推出，Silicon Labs 正在突破 AI 時代物聯網功能的局限，以滿足以下需求：

• 連接性：構建廣泛的網絡，跨設備無縫共享見解和決策。
• 計算：增強邊緣 AI 設備的功能和效率，以處理復雜的任務。
• 安全：確保采取強有力的措施，以維護用戶、管理員和云之間的信任和完整性。
• 智能解決方案：提供相關和有價值的數據，以創建更強大和智能的 AI 系統。

加入我們，深入研究物聯網和人工智能整合的深遠影響，這種協同效應不僅會推動創新，還將為行業帶來革命性的改變。了解這種技術融合如何塑造一個更智能、更互聯的世界，其中數據是解鎖未來可能性的關鍵。