將機器學習引入 Tiny Edge
集成無線 SoC
業界最廣泛的無線解決方案組合，其中采用了適用于 Tiny Edge 設備的機器學習。
深度學習神經網絡
與傳統機器學習算法相比，學習速度和準確性有所提高。
豐富的開發工具集
面向探索者和專家的機器學習工具和解決方案，可用于加快應用程序開發。
AI/ML 硬件加速器
以 1/6 的能量提供高達 8 倍的機器學習推理速度，減少 BOM 占用空間和設計復雜性。
為什么選擇適用于微控制器的機器學習
硬件
軟件
ML 軟件入門
Silicon Labs 為各種經驗水平的開發人員提供 ML 開發工具，并且我們根據專業知識水平來整理資源：
適用于 ML 探索者的 Edge Impulse
Edge Impulse 通過賦能開發人員使用真實數據創建和優化解決方案，引領嵌入式 ML 的未來。Silicon Labs 正在簡化并加快嵌入式 ML 應用的構建、部署和擴展過程，從而釋放各行各業的巨大價值，借助數百萬開發人員的力量，讓數十億臺設備更智能。
適用于 ML 探索者的 SensiML
SensiML 提供 AutoML 嵌入式代碼生成軟件，用于在物聯網邊緣實施 AI。SensiML Analytics Toolkit 支持快速數據收集、ML 分類和優化的固件代碼生成，內置自動化功能可在很短時間內生成優化的邊緣 AI 傳感器算法，從而縮短開發時間并降低成本。
適用于 ML 專家的 TensorFlow
對于 ML 開發專家，我們為所有系列 1 和 系列 2 無線 SoC 提供適用于微控制器的 TensorFlow Lite 的本機原生支持，并提供兩種創建模型的選項：
適用于 ML 解決方案的軟件
對于 ML 經驗很少或沒有相關經驗的開發人員，Silicon Labs 與 Sensory 開展合作，攜手開發關鍵字和喚醒詞應用程序，與 Micro.ai 合作開發異常檢測應用程序。
開發工具
應用
特色視頻
特色AI/ML 資源
濾波器
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技術講座
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